AI-901: Introduction to AI in Azure

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt radikal. Dieser kompakte Einstiegskurs führt Sie praxisnah in die Grundlagen der KI und die modernen Werkzeuge von Microsoft Azure ein. Sie lernen nicht nur die klassischen Machine-Learning-Konzepte kennen, sondern tauchen tief in die Welt der generativen KI, Large Language Models (LLMs) und intelligenten Agenten ein. Anhand konkreter Praxisbeispiele im Azure AI Foundry Portal erfahren Sie, wie Unternehmen KI-Lösungen sicher, datenschutzkonform und effizient einsetzen können

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Seminars beherrschen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz sowie des maschinellen Lernens und sind in der Lage, eigenständig generative KI-Modelle sowie intelligente Agenten im Azure AI Foundry Framework zu konfigurieren. Darüber hinaus können sie die passenden Azure-Services für Bild-, Sprach- und Textanalysen gezielt auswählen, Informationsextraktionen durchführen und KI-Projekte unter strikter Einhaltung der Richtlinien für verantwortungsvolle KI erfolgreich in die Praxis umsetzen.

Erste Schritte mit Künstlicher Intelligenz (KI)

• Einführung in grundlegende KI-Konzepte und Machine-Learning-Workloads
• Die 6 Säulen der verantwortungsvollen KI (Responsible AI wie Fairness, Sicherheit und Transparenz)

Generative KI und intelligente Agents

• Konzepte und Anwendungen moderner Large Language Models (LLMs)
• Einführung in die Erstellung von KI-gestützten Agenten auf der Azure-Plattform

Textanalyse & natürliche Sprachverarbeitung (NLP) 

• Kernkonzepte der Sprachverarbeitung und Textanalyse-Services in Azure
• Semantische Suche und Sentiment-Analyse

Spracherkennung & Computer Vision

• Einführung in Audio- und Spracherkennungskonzepte (Speech-to-Text / Text-to-Speech)
• Bilderkennung, Objekterkennung und visuelle Datenverarbeitung mit Azure-Services

Information Extraction (Informationsextraktion) 

• Automatisierte Inhaltserkennung und Datenextraktion aus Dokumenten und Formularen

• Cloud-Grundlagen: Basiswissen über Cloud-Konzepte (wie Cloud-Speicher, Cloud-Compute und Authentifizierung, z. B. analog zum Kurs AZ-900)
• Programmierkenntnisse: Grundlegende Kenntnisse der Python-Syntax und Programmiertechniken sind für die technischen Labs erforderlich.

• Kurs-Evolution: Dieser Kurs ersetzt den älteren Kurs AI-900
• Zertifizierung: Prüfungsvorbereitung auf das Zertifikat "Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals"