PL-300T00: Microsoft Power BI Data Analyst

In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. Es wird auch erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. Es wird auch erläutert, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann.

• Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
• Modellieren von Daten für Leistung und Skalierbarkeit
• Entwerfen und Erstellen von Berichten für die Datenanalyse
• Anwenden und Ausführen erweiterter Berichtsanalysen
• Berichtsressourcen verwalten und freigeben

• Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse
  • Datenanalyse und Microsoft
  • Erste Schritte mit Power BI
• Abrufen von Daten in Power BI
  • Datenanalyse und Microsoft
  • Optimieren der Leistung
  • Beheben von Datenfehlern
• Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
  • Strukturieren der Daten
  • Profilerstellung für die Daten
  • Verbessern der Datenstruktur
• Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
  • Einführung in die Datenmodellierung
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Dimensionen und Hierarchien
• Erstellen von Modellberechnungen mithilfe von DAX in Power BI
  • Einführung in DAX
  • Echtzeitdashboards
  • DAX (erweitert)
• Optimieren der Modellleistung in Power BI
  • Optimierung der Datenmodellleistung
  • Optimieren von DirectQuery-Modellen
• Erstellen von Berichten in Power BI
  • Entwerfen eines Berichts
  • Verbessern des Berichts
• Erstellen von Dashboards in Power BI
  • Erstellen eines Dashboards
  • Echtzeitdashboards
  • Erweitern eines Dashboards
• Identifizieren von Mustern und Trends in Power BI
  • Erweiterte Analyse
  • Datenerkenntnisse anhand von KI-Visuals
• Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
  • Erstellen von Arbeitsbereichen
  • Teilen und Verwalten von Ressourcen
• Verwalten von Dateien und Datasets in Power BI
  • Parameter
  • Datasets
• Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI
  • Sicherheit in Power BI

Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud.

Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:

• Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
• Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
• Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
• Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten

Sie können die Voraussetzungen erfüllen und einen besseren Einblick in die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie Microsoft Azure Data Fundamentals abschließen, bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen.